agent太火,我日常用的最多就是codex,但门槛有点高,也挺贵,最近研究了一下腾讯的workBuddy发现也不错,介绍一下。
01 WorkBuddy 是什么
一句话:腾讯出的 AI 桌面助手,你说一句话,它帮你把活干了。

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不是那种"你问我答"的聊天机器人。
WorkBuddy 能直接操作你电脑上的文件——读文档、整理表格、生成 PPT、批量改文件名、写代码、跑数据分析,甚至定时自动跑任务。
跟对话式AI最本质的区别:对话式AI只能跟你说话,WorkBuddy 能帮你干活。

Screenshot 2
官网 https://www.workbuddy.ai/
新用户注册有积分送,够你玩一阵。
02 有什么功能
WorkBuddy 的界面分三块:

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| 区域 | 位置 | 干什么 |
|---|---|---|
| 侧边栏 | 左边 | 任务列表,按文件夹分组,可搜索筛选。底部是你的头像 |
| 对话区 | 中间 | 核心交互区。跟 WorkBuddy 说话、看执行过程、追问修改 |
| 结果区 | 右边 | 看产物、文件、代码变更、网页预览。可以收起 |
简单理解:左边看历史,中间聊天,右边看结果。
侧边栏:项目,专家,自动化。
有很多能力,能直接帮你搭建一套完整的工作台。

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专家是更高级的"角色包"。一个专家 = 人设 + 知识 + 工具链。
WorkBuddy 内置了 100+ 领域专家:运营、设计、财务、法务、开发……你可以选一个专家来干活,它就带着那个角色的专业判断来处理你的任务。
比如选"OPC 一人公司"专家,它就按运营+设计+财务的团队视角帮你做事,多专家并行协作。

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Skill 是给 AI 的"工作手册"。你把自己做事的流程和规范写进 SKILL.md,AI 以后就按你的方式来。
已有技能可以在 SkillHub 里安装,官方内置了 20 多个:海报生成、数据分析、文件管理、票据处理、行业调研……
也可以自己创建——写个 Markdown 文件就行,门槛很低,可以直接让AI来做。

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连接器是让 AI 能"伸手"去操作外部系统。
目前支持的包括:GitHub、飞书、钉钉、企业微信、Notion、百度网盘、腾讯文档、金山文档、天眼查……30 多个。
配置方式:打开 WorkBuddy 的"连接器"设置,找到你想接的平台,按提示授权就行。
比如我接了飞书连接器,就可以让 WorkBuddy 直接读飞书文档、写飞书多维表格。

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自动化功能适合有重复性工作的人。
可以设置定时任务:每天早上 9 点自动跑一份简报、每周一生成周报、定时整理某个文件夹……
创建方式有两种:
直接对话说"每天早上 9 点帮我整理今日 AI 资讯"
在左侧"自动化"入口手动配置
支持每天、每周、单次执行三种频率,还可以设置有效期。

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03 如何开始任务
- 创建任务
在对话区底部的输入框,直接用一句话说你想干什么:
"帮我把这份销售数据生成一个分析报告,包含图表""整理 Downloads 文件夹里的图片,按日期分类""根据这份会议纪要生成一个 PPT""调研一下 2026 年 AI 行业趋势,写一份报告"就这么简单,不需要学什么命令。
- 补充上下文
光说一句话有时不够精确,你可以补充:
- @ 引用文件:输入框里打 @,可以引用本地文件、文档、规则
- 粘贴截图:Ctrl+V 直接贴图
- 上传文件:拖拽文件到输入框,或点上传按钮
- 选择工作目录:点输入框右下角的"选择文件夹",指定任务在哪个目录下跑
建议补充的信息:目标是什么、输入数据在哪、想要什么格式输出、有什么特殊要求。
- 三种工作模式
创建任务时可以选模式,这个很重要:
| 模式 | 干什么 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| Craft(即做) | 你说了它就干,直接出结果 | 简单任务、日常操作、整理文件 |
| Plan(先想后做) | 先给你看计划,你确认了再执行 | 涉及重要文件、不确定怎么做的任务 |
| Ask(只问不做) | 只回答问题,不动文件 | 查资料、问问题、要建议 |
新手建议:简单任务选 Craft,重要文件选 Plan 先看看它打算怎么改。
- 查看结果
任务跑完后,右边结果区有四个标签:
- 产物:看生成的文件(文档、表格、PPT),可以直接预览和分享
- 全部文件:看工作空间里所有文件的内容
- 变更:看这次任务改了哪些文件、改了什么(类似 Git diff)
- 预览:如果生成了网页或 Web 应用,可以直接在里边看效果
重点说"变更"——如果是改代码或改文件,一定先在变更区检查再接受,养成习惯。
04 核心能力详解
文档生成:工作报告、技术文档、会议纪要、邮件草稿……给它素材和要求,直接出稿。
实操建议:不要只说"帮我写个报告"。告诉它报告给谁看、要包含哪些部分、参考哪些素材、字数大概多少,出来的东西才可用。
数据分析:上传 Excel 或 CSV,让它帮你处理,告诉你的需求,不需要懂 Python,它自己会用 pandas 帮你处理。
PPT 生成:"根据这个主题/文档生成一个 PPT"——它能直接出 .pptx 文件,带版式和内容。
效果说实话还没到设计的水平,但做内部汇报、周报展示够用了。后面再手动调。
批量文件处理:这是我觉得最实用的功能之一:批量重命名,按规则分类整理,格式转换,桌面清理
如:
"把我下载文件夹里所有 PDF 移到 D:/文档/PDF/ 下,按年月分文件夹"它就真的帮你干了。
代码开发:如果你要写代码,WorkBuddy 能当编程助手用
05 我用 WorkBuddy 做了什么
说说我的真实用法,给你一些参考。
- 知识库管理
我用 Obsidian 搭了个个人知识库,WorkBuddy 当 AI 操作层。
飞书导出的文章合集,直接让它帮我拆分归档;刷到好内容截图丢给它,自动建素材卡提取关键信息;写作风格和规则写进知识库,写文章时它就按我的风格来。
- 内容创作
从选题到成稿,WorkBuddy 贯穿全程。
找选题素材、扩写草稿、自检修改——中间每一步我都保留了判断权,不让 AI 全自动,但让它干它擅长的事。
- 日常杂活
批量重命名文件、整理下载文件夹、把一堆截图归类、生成周报模板——这些以前要花 20 分钟的活,现在一句话搞定。
06 新手上手建议
- 先从简单任务开始:别一上来就让它处理重要文件。先试试"整理下载文件夹""帮我把这个表格画个图表"
- 选对模式:简单操作选 Craft,涉及重要改动选 Plan 先看方案
- 说清楚要求:目标、输入、输出格式、约束条件——说得越具体,结果越好
- 养成检查习惯:每次任务完成后在"变更"区看一眼改动,别闭眼接受
- 逐步加 Skill:跑通一个流程后把它写成 Skill,下次就不用重复教了
workbuddy还是比较适合国内生态的,只要是好用的工具,就要用起来。
如果你已经在用了,评论区说说你拿它干什么——我也在摸索更多玩法。