我用 WorkBuddy 大概有一个月了。
它现在不是我的聊天工具，是我的工作台。
写稿、排版、发公众号、同步博客、做短视频、归档知识库——这些内容生产的事，都在这台台上跑。Codex 那边主要用来写代码、做产品，AI 编程那条线。
WorkBuddy 工作台截图
截图里这几个工作空间，基本就是我每天会打开的几块。
下面是我实际在跑的几条工作流。不是概念，是我每天真在做的。
01 公众号：从写稿到上传草稿箱，一条线跑完
我写文章就在 Markdown 里写。
写完加一行标记，说用哪个排版主题。WorkBuddy 直接吐出带样式的 HTML，还有一道校验挡住不合规的格式。
我基本只看结果。哪里不对，改两下。然后一键推到公众号草稿箱。
这条线里，写是我写，排版和发布这些脏活它接走了。我不用再打开编辑器跟样式较劲。
02 同步博客网站：一份内容，两处落地
公众号那篇母版，我会同步到我的博客网站。
不是复制粘贴。是按 slug 查重、补摘要、补内链、图片本地化那一套规则走。
等于一份内容，公众号发一遍，博客再落一遍。不重复写，但两边结构都干净。
03 短视频：给脚本和素材，出片交给引擎
短视频我发在视频号。出片这块我用两套引擎。
一套处理截图教程，一套处理观点口播。
工程上的坑不少。比如某个视频组件被裹在变换容器里会死锁，某个噪声层会把内存撑爆。
这些我要一行行 debug 基本搞不定。实际情况是 agent 自己做了几轮隔离测试，把问题定位出来然后绕开。
所以我只管给脚本和素材。出片的工程麻烦，它自己消化。
04 知识库流转：每天自动归档，不靠脑子记
我的知识库是按"原始资料 → 提炼 → 对外输出 → 回流"在转的。
以前这些归档靠我记得。现在不记了。
飞书文档有更新，自动扒下来进库。ima 里的资料，一键导出。连我跟 AI 的对话，都有个脚本每天 10 点自动同步成卡片存进资料库。
这些纯体力活全自动。我基本不碰，需要的时候去翻就行。
05 AI 编程：Codex 帮我做产品、写代码
AI 编程这条线，我基本都交给 Codex 了。不是这一周才用，已经用挺久了。
我做的是产品、写的是代码。用 Codex 帮我搭网站、写浏览器插件、做微信小程序——这些实打实的东西。
它会把需求拆成能跑的步骤，我来看方向对不对、再微调。
做产品久了，工具本身也会出怪事。前阵子有个工具 Windows 端打不开。这种时候也是 Codex 按"系统层、环境层"一层层收敛，最后给我一套能直接照做的修复步骤，不是一句"建议你重装"。
它最值钱的，是陪你把模糊的事拆到能动手。
最后
用了一个月，我最大的感受是：
WorkBuddy 对我不是个聊天框，是台工作台。
我每天的内容生产——写、排、发、同步、出片、归档——都在这台台上跑。它接走的是那些我知道该做、但懒得动手的脏活。
Codex 则负责 AI 编程那条线，帮我做产品、写代码。
我腾出来的，是真正要自己拍板的部分。