最近花了比较多时间在ima上，说到知识库，其实从2023年就开始接触了，当时是给公司弄，还有弄本地化部署，不过效果一直不理想，换了不少模型。
后面这块就放弃了，搁置中，但一直留着，重启过几次，场景结合业务去做，给其他部门赋能，比如客户，销售等。
直到现在国内的AI云产品成型了，比如火山的豆包等等，才逐渐成效。
这是工作中的。
副业上，我也是今年自从ima出来后，才开始尝试，之前用过扣子知识库搭建智能体，也还行，但从问答效果来说，ima更强并且更方便，当然这也是模型选择的问题，ima好在方便且免费。
ima知识库，目前有一些数据出来，比如知识库的加入人数，引流等。
有些是公开，有些是自用的。
昨晚，老徐提到ima，我刚好顺势就接了ima的试错营，当然这块比较基础。
主要是基础知识，搭建，引流，打通闭环，7天时间搞定。
昨晚加上今天白天，7天课内容，我写完了。
内容不算太多，3000字，加上操作指引图。
简单拆解一下，这个课的内容文字部分大概80%是AI写的。
ima官方就有一个知识库，于是我让用它写了大纲，再拆每一节的内容让他进行补充。
最后我手动修改，删掉一些内容，补充一些图和细节。
就这样，白天摸鱼时间，搞定了7节课内容。
AI的使用，有时也是一种思维转变。
AI知识库，AI智能体，AI工作流，AI编程，绘画，视频等。
怎么利用，想办法用AI去提效，或者产出更好的内容或者工具。
AI知识库的商业化，从C端来说。
就是提效，用来做交付，用来做内容，用来做引流等等。
比如，医生，法律，面试培训等，借用知识库去回答问题，或者引流，可以节省自己的时间去做其他事情。
我做知识库，有两个角度：
- 自用
- 引流
自用，也就是我有什么需求，就做什么方向的知识库。
引流，也有两种，一种是看我要吸引什么人，一种是什么内容做出来好赚钱。
知识库的内容，不能太多，不能堆积，我看到有的知识库放了几百上千文档。
说实话，用起来会比较麻烦，要么标签管理要做好，要么就是回答质量低。
好用是关键，如果不好用，知识库的提问量会很少，也留不住人。
打磨知识库的重点，一方面是需求，一方面是质量。