最近看了一篇文章，里面有个思路我挺认同。
很多人学会 AI 以后，第一反应是去外面找项目：现在什么工具火，什么产品能赚钱，国外又出现了什么新玩法。
我以前也会这样。看到一个案例，先研究能不能复制；看到一个新模型，又会想它能做什么。
但最近做了几个工具，也把过去的文章和项目资料重新整理进 Obsidian 后，我开始换了一个问法：
我已经做了这么多年程序员、副业、自媒体和知识付费，手里到底有哪些事情，是可以被 AI 重新做一遍的？
这个问题对我更有用。
过去做过的事，没有因为 AI 出现就作废
我做了七年左右的程序员，也做了多年副业。
过去几年写公众号、运营知识星球和社群，做过咨询、专栏、课程、产品代理，也接触过不少用户。后来开始用 AI 编程做网站、小程序、浏览器插件和桌面工具。
这些经历以前比较分散。
程序员是一条线，自媒体是一条线，知识付费和社群又是另一条线。做的时候都有关联，但很少把它们放在一起看。
AI 出现以后，反而给了我一个重新组合的机会。
写过很多文章，所以我知道创作者会卡在选题、素材、排版和发布；做过社群和知识付费，所以我知道用户不会因为一份资料很完整就付费，他们更关心能不能解决当前问题；做过开发，所以遇到一个重复动作时，我可以直接做个工具试试。
AI 提高的只是实现速度。过去积累的场景、用户和判断，才决定我应该做什么。
我最近做的东西，大多来自自己的麻烦
TimeLog 的起点很简单。
离职以后，每天同时写文章、开发工具、整理知识库、修小程序。晚上看起来忙了一天，却说不清时间具体去了哪里，所以我做了一个 Windows 时间记录工具。
公众号排版工具和微信小程序，也来自自己长期做内容时遇到的问题。浏览器插件，是因为现有操作不顺手。现在搭 Obsidian 内容工作流，是因为过去写过很多文章，真正需要调用时却很难找。
这些项目没有哪个可以拿出来吹成很大的成功。
有的刚做出来，有的有一些用户，有的还在继续验证，有的数据很一般。AI 可以让我更快完成第一版，但它不会自动解决获客、留存、收费和维护。
不过它们至少有一个共同点：我不是先看到一个热门项目，再去临时寻找使用场景。问题本来就在我的工作和生活里，我只是终于有能力用较低的成本做出来。
这也是我现在筛选 AI 产品的第一条标准。
如果一个问题我自己都没有遇到过，也找不到几个真实用户，我不会因为案例看起来很赚钱，就马上投入几周开发。
一份能力，可以被做成不止一种产品
以前说到产品，我很容易想到课程、社群或者软件。
现在再看，一份能力其实可以有很多种交付方式。
比如内容写作这件事，可以继续写文章，也可以整理成选题模板、写作 SOP 和知识库；重复的操作可以做成 Skill 或脚本；稳定跑通的流程可以做成工具；如果用户的问题比较复杂，还可以做成咨询和搭建服务。
同一个问题，也不一定一开始就要开发软件。
有人只是偶尔需要，给一份模板可能就够了；问题比较复杂，可以先人工服务；流程稳定后，再把重复部分交给 AI；确认很多人都需要，才值得继续做成工具。
这套顺序对我很重要。
我以前做副业时，也见过很多项目一开始把产品做得很完整，最后发现没有稳定流量，用户也不愿意付费。现在 AI 编程更快，这类问题只会更明显，因为做出第一版太容易了。
所以产品形式可以晚一点决定，先看问题是否真实。
现在，我会先检查这四件事
看到一个想法，我现在会先问：
- 这个问题是不是我熟悉的？
- 它有没有反复发生，而不是偶尔麻烦一次？
- 其他人现在怎样解决，付出了多少时间或钱？
- 最小的验证是什么，模板、服务、脚本还是工具？
这四个问题没有多高级，但能筛掉不少一时兴奋。
比如做 TimeLog，第一步不是设计一套完整的时间管理系统，而是先看我自己会不会每天打开。内容知识库也一样，我现在还不会急着把它包装成成熟产品，因为目录、筛选规则和写作流程仍在调整。
自己还没用顺的东西，过早教别人，很容易写成一套看起来完整、实际经不起使用的教程。
这也是为什么我最近有些选题明明可以写，却暂时没有动笔。不是没有内容，而是结果还没出来。
AI 对我最大的改变，是把旧能力重新接起来
我现在研究 AI 编程和出海，但不准备把过去做副业、自媒体和知识付费的经验全部丢掉，再从零把自己变成一个 AI 博主。
更现实的方向，是把几段经历接起来。
程序员能力让我能做出工具；内容经验让我能把过程讲清楚；社群和知识付费经历让我更理解用户反馈、产品表达和交付；AI 则降低开发、整理和迭代的成本。
这些东西组合起来，才比较接近我接下来想做的事：
用 AI 做产品，也用内容找到用户；先解决自己的真实问题，再把跑通的部分整理成别人能使用的工具、模板和流程。
目前这条路还没有完全跑通。
TimeLog 会不会有人持续使用，内容知识库最后能不能整理成产品，AI 出海能不能找到真实用户，都需要继续验证。
但至少下一次再看到一个热门 AI 项目时，我不会马上问能不能复制。
我会先翻一遍自己的工作记录、旧文章和用户问题，看看有哪些麻烦已经出现了很多次，却一直没有被我认真解决。
第一个值得做的 AI 产品，可能就在这些旧问题里。