换Mac之后，怎么感觉变成工作狂了？可能是我以前太懒了，显得现在有点努力。
01 流畅度带来的改变：一天能产出更多
现在没上班，自己在做一些项目。像之前用我那台旧电脑的时候，算下来一天也就4~5个小时工作时间，换电脑之后基本上都是七八个小时，和正常上下班时间差不多，只不过晚上我不干，晚上休息。
说一下我自己的感受和原因，是因为流畅度、体验感的提高。
换Mac之后，流畅度高了很多，可以同时开多个项目，也不会卡顿，我日常就是用Codex做网站开发，用WorkBudy做内容输出，最近几天的数据统计，基本上每天会消耗1亿多Token，这个量中规中矩，不算多不算少。
比如内容上，一天可以产出2~3篇公众号长文，并且AI自动排版同步到公众号，短视频可以产出两条甚至更多。
但量其实谈不上多，只能说一般，基本都是AI帮我完成的，工作流Skill打磨还不算成熟，足够成熟的情况下，其实我可以节省更多的时间去做更多的事。
这里还包括一些数据采集整理，以及现有工作流的优化，博客内容的同步。
网站开发用Codex，这里就有很多事情，可能是开发功能，可能是测试，可能验证部署，可能是做项目管理，可能是做外链，可能是找词，这个事比较多。
换做以前，非常卡顿，一方面是电脑带不起这么多项目、这么多任务窗口。一方面是环境适配度问题。Mac电脑对AI的适配度要比Windows要高很多。
于是我只要坐在电脑前面，现在开始做事了，我就基本上停不下来，或者说不想起身了。大脑里面的一些想法就不停的冒，就想去实现。
02 一个想法立刻落地：从选题到小红书
总是想到一个新的选题，让AI帮我做成一个短视频，它给我文案，我跟它录制音频之后，让它去帮我生成。短视频做完了，还能根据内容扩展成长文，帮我做成文章，发布到公众号上，公众号的文章或者短视频，我又可以同步到小红书，等等。
03 很多人知道 AI 厉害，但不知道自己要做什么
我跟一些朋友分享了一些工具，分享了一些AI的方法。但一般会遇到一个问题，就是他们会说，知道这个很厉害，但不知道自己要做什么。
这就是缺乏场景，因为如今AI更多还是在生产环节中、工作环节中用的多，在日常活动、消费上其实很少，或者它融入的不够，没那么需要，也就是有和没有区别不大。
工作的场景就是写代码、做PPT、做汇报、做策划、做海报、做图片、做内容素材、做采集工具、做数据分析、数据处理。其实很多，基本上需要用电脑完成的事情，AI大部分都能干。
但这里有个问题是，我们的工作基本上是负责某个环节、某个部分。如果只是应用在工作上，其实是完全不够的。
04 未来的工作，是人和 AI 协作
再加上未来的工作肯定是会被颠覆的，未来会有新的工作方式，绝对不是现在这样人与人沟通，然后你做这个，我做这个，然后我们沟通协调一下。
而是人与AI、AI与人、AI和AI等等，形成一个新的协作方式。而你会在什么样的位置做什么事情，这个是需要探索的。
05 独立做完一个项目，是最好的探索
有一个很好的探索方式，就是你自己独立完成一个整个项目，从项目立项到项目调研、开发、维护、交付、运营等等。
过程中你又能体验到哪些东西可以让AI去做，哪些东西需要人去参与，你和AI怎么去协调，你会负责多少角色，你能够负责多少角色，AI能够成为什么样的角色。
小路每日读书写作 2026.07.20【day1048】