它代替你的什么，你必然会少了些什么。
01 用AI越顺手，越要问自己一个问题
今天我用 Obsidian 和 AI 搭建了自己的知识库和 AI 输出体系，只要后续不断积累素材、磨练出我的写作风格，和不同内容产出的 SOP，就可以给选题直接输出。
我突然感觉非常好用。以前我就想搭建一套完整的内容搜集、整理、提炼、输出的体系，但这个过程从理论上来说可以，要做出来很难，因为太复杂、太费时间、成本太高。
而有 AI 之后，它变得非常方便，所以我就迷上了它，但也让我产生了一个疑问——什么时候用，什么时候不用。
什么时候该用AI vs 什么时候不该用
02 你能交出什么，又该保留什么
素材有两种：一种是外部的素材，一种是我自己所做的、所思考的东西、所经历的东西、所写的复盘。
AI 在此之上结合知识库的体系，针对不同的主题去提炼方法论、提炼主题内容，又或者根据我的选题，输出一篇完整的文章。
这里有个疑问：若我以后的输出，只需要丢素材、丢观点、丢外部的信息源，给选题，AI 就能直接帮我输出。那样就会导致——我自己的输出量、思考量、对外界信息的过滤、搜集、整理能力和处理速度以及转化，变得非常差、非常少。
这是必然的。它代替你的什么，你必然会少了些什么。
比如我已经有一两个月没有自己一条条一行行写代码了，那我亲自写代码的能力是不是就极大减弱了？时间一长，对代码的理解能力、阅读能力、分析能力、逻辑能力也会减弱。
同样放在写作输出思考也是。所以这里就不禁要问我们自己：我们需要交出什么，需要保留什么？
首先，写作输出表达这个一定是不能够完全交出去的。 越是这样，我们越是要更多地去思考、去输出、去表达自己想说的话——而不是 AI 结合各种素材和你的写作风格，生成一篇其实并不是你想表达的内容，只是它很接近。
这也是我这个日常思考系列坚持自己写的原因。哪怕写得很差，并且我没有在过程中临时或者提前搜集素材，全是我大脑中已经存储过的内容。因为我不只是想输出，更想挖掘我大脑现在还有什么东西，我还能够记住什么，还能够说出什么——而不是借助外部的信息源去查资料才能得到。
AI代替你什么，你就少了什么
03 快是AI的事，慢是自己的事
接下来我会搭建很多 AI 工作流，这是必须的。因为只有这样你才能极大挖掘 AI 的能力，放大 AI 杠杆，加强你个人的能力边界和能做到的事情。这是 AI 时代新的能力，你必须去拥抱新的东西。
那么编程能力是否还要坚持自己去写呢？我个人觉得大部分是不需要的，但感兴趣还是要去理解其中的逻辑，有部分核心代码，要自己亲自过一遍，甚至亲自写。
AI 很快，但我们学会放慢脚步。
就因为 AI 太快了，我们跟不上 AI 的生产速度。效率太快了，我们的认知、对信息的理解、转化率以及对 AI 做的事情的反应，完全来不及。于是就会变得非常焦虑、非常浮躁、没有任何耐心。但有些事，不是说效率提高了，结果就能够提高的。
跑得太快也容易栽跟头，所以有的时候我们需要自己去减速，降慢速度，看一看后面是不是落下了很多问题没有解决。
这就是 AI：它需要依赖，也需要我们一定的克制。
快是AI的事，慢是自己的事
AI越好用，越要警惕自己被它掏空。
小路日常写作输出 2026.05.31【day999】